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智能網聯汽車,特別是無人駕駛汽車,是一個非常熱的話題,因為汽車是物流行業一個核心的裝備,因此智能網聯汽車是智慧物流發展的核心裝備,其發展水平和發展狀況也受到大家普遍的關注。
2018年1月19日,【運聯年會2018:趨勢與預測】大會上,中國重汽副總裁劉培民發表了題為《從夢想到現實》的演講。以下內容整理自劉培民的演講。
清華大學以及工信部將智能網聯汽車定義為搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置,并融合現代通信與網絡技術,實現車與X(人、車、路、云端等)智能信息交換、共享,具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能,可實現“安全、高效、舒適、節能”行駛,并最終可實現替代人來操作的新一代汽車。
因此智能網聯汽車要從三個方面去講,即智能化、網聯化、移動互聯。
智能網聯汽車的五個階段
智能網聯汽車大概劃可以分為5個階段,這5個階段的劃分,也基本與美國汽車工程協會對自動駕駛汽車5個階段的劃分相一致。這幾個階段分為駕駛輔助、部分自動駕駛、有條件自動駕駛、高度自動駕駛到完全自動駕駛。
具體等級對應的標準如下圖所示:
目前,中國重汽的研發處在第三階段,我們第一階段的產品已經開始投放市場。
第一階段的產品主要體現在“駕駛輔助”,因此其技術主要在于輔助駕駛員,輔助的重點尤其是在安全性保障方面。
在這方面,我們選擇了這么五個危險場景:
①高速轉向。這塊研發出ESC 車身穩定系統,俗稱防側翻,可實現方向控制和防側翻控制,提升車輛安全性和穩定性。
②緊急制動。對應AEB自動緊急制動系統,俗稱防追尾,實現對前方車輛的高精度距離檢測,當存在追尾風險時,自動預警、主動制動以避免或減輕碰撞,極大地提高駕駛的安全性、減少交通事故的發生率和死亡率。
③車道偏離。對應LDW車道偏離預警系統,俗稱防竄道,當車輛偏離當前行駛車道時,系統會自動報警,提醒駕駛員注意保持在當前車道行駛,有效消除駕駛員疲勞駕駛造成的安全隱患。
④自動巡航。對應ACC自適應巡航系統,自動調整車速,保持與前車的安全跟車距離,實現無司機干預下的自動制動和加速控制,提升駕駛舒適性、燃油經濟性和行車安全性。
⑤坡道起步。對應HSA坡道起步輔助系統,俗稱防溜車,保障駕駛員在坡上安全起步,消除溜車隱患。
在這一階段,投入使用設備開始搭載傳感器、控制器、執行器等裝置,一方面輔助駕駛員駕駛,同時做基礎數據的采集,成為接下來慢慢演進的基礎。
網聯化,讓數據說話
網聯技術的發展分為三個階段,即網絡輔助信息交互、網聯協同感知、網聯協同決策與控制。
目前我們處在第一階段,或者說第一階段向第二階段跨越的過渡階段。
基礎信息數據的采集與上傳已經相對成熟,讓數據反過來作用于人、路、車、后臺等還是一個在研究的階段。就像投資人所說的一樣,在這一階段數據的線上化、數據分析不是瓶頸,數據的質量才是最大的瓶頸,如何把這些數據價值真正最大化?里面涉及到的分析技術、轉化技術等可能會是未來的研究重點。
在這個向第二階段過渡的階段,實際上對數據帶來的各個環節的協同已經初見成效。比如管理者根據實時傳回的里程、油耗運營數據,提高信息化管理水平。越來越多的車可以進入3萬公里俱樂部,國產卡車也可以做到月運營里程3.5-4萬公里,剛剛重汽就有一臺車在42個月跑出150萬公里的成績,而且更重要的是這個車仍在繼續運營。
整個智能網聯在智能化和網聯化相互之間的融合中慢慢實現一級一級往前推動,根據1月5日發給為給出的《智能汽車創新發展指導意見》征求意見稿來看,它給出了一個進程,即市場應用的要求是希望在2020年智能汽車的應用要達到50%,所謂的智能汽車的水平是發展到第二階段的智能汽車,同時第三階段的車輛要開始應用。
到2025年二階段的車要基本上全實現,所以國家給出了一個緊迫的應用日程表,來倒推整個行業進步。
移動互聯,鏈接全生態圈
如今都在談產業鏈、產業生態,這一塊重汽典型的應用是通過移動互聯技術服務后市場,利用移動互聯網、大數據、云計算等技術,打造了一個汽車銷售與后市場服務平臺,集個性化定制、智能用車、智能管車、救援服務、維修配件、金融保險、物流配貨和二手車交易等主要功能于一體,為用戶提供全過程、全價值鏈、全生命周期的智能服務。
目前平臺也和國內互聯網+知名平臺,包括管車平臺進行連接,平臺用戶接近22萬人,給更多的用戶帶來互聯網+的體驗。
目前,我們已經進入了一個車聯網大數據的時代,我們能夠從用戶的車輛上采集到他們的行車數據和車輛技術數據,那么我們為什么不分享給客戶,給他們帶去更多的服務體驗呢?整個智能網聯時代下,我們的服務理念也需要改變。
一項技術,如果在一個廠家已經證明它成熟了,就應該及時的把它投放到市場當中去。自動駕駛的智能卡車從0到1會經過5個階段,這是一個漫長的過程,重汽的做法就是,成熟一代投放一代,讓這一代智能卡車的智能安全性能先為我們的物流行業提供服務。
關于數據的傳輸,對每一個物流公司包括車企都是非常有幫助的,我們通過對很多用戶車輛運營數據的這種采集和分析,然后車企基于此來打造適合某一個細分市場的車輛的配置,在未來車聯網的時代,廠家應該比用戶更知道他應該買什么車,他需要什么車。
同時,將來的售后服務,不能再是簡單的給用戶提供配件,或者說用戶車輛出現故障之后我們提供及時有效的解決方案的保障。更應該是將取得的數據信息,進行過濾和分析,主動服務于用戶的運營,通過這樣的服務,把不斷研發的技術成果,成熟一項向市場推一項,真正服務于物流行業。
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