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       產業發展，標準先行。4月12日，由工信部、公安部、交通部三部門聯合印發的《智能網聯汽車道路測試管理規范（試行）》（以下簡稱《管理規范》）正式對外發布。規范對智能網聯汽車上路測試的主體、測試駕駛人及測試車輛，測試申請及審核，測試管理，交通違法和事故處理等進行了明確規定。三部委圍繞《管理規范》的制定背景、編制過程、主要內容和重點問題等進行深入解讀。

上路測試意義重大，強調以安全為前提

　　工信部副部長辛國斌在發言中表示，發展智能網聯汽車意義重大，是加快制造強國、科技強國、網絡強國、交通強國建設的重要載體，是我國汽車產業轉型升級的突破口。而道路測試是開展智能網聯汽車技術研發和應用不可或缺的重要環節，保持車輛在各種交通狀況和使用場景下，都能安全可靠、平穩高效地運行。智能網聯汽車，在正式推向市場之前，必須要在真實環境中，進行充分地測試，全面驗證自動駕駛功能，實現與道路、設施及其他交通參與者的協調。地方政府部門可以通過道路測試積累經驗，及時發現自動駕駛汽車可能帶來的新問題和新常態。根據技術進步和發展需要，及時完善管理方式和要求。

　　據了解，《管理規范》共計29條，對測試主體、測試駕駛人及測試車輛，以及測試管理進行了極為嚴格的規定，確保安全第一。比如測試主體要具備相關的技術能力、測試駕駛人要經過嚴格培訓、測試車輛要達到相關的技術要求等等。對測試方案、測試時間、測試路段也都明確提出要求，一旦出現事故，依法追究相關責任人的相應責任。 

　　“安全是智能網聯汽車發展的第一要義，也是未來產業發展的最直接效益所在。智能網聯汽車發展目的之一是提高交通安全，大幅降低交通事故和傷亡人數，必須以安全為基本前提和底限，加強道路安全監管，防范安全事故的發生。”辛國斌強調。

　　公安部交管局副局長李江平表示，為了確保安全，測試車輛發放號牌以前，必須在封閉場地，取得相關資格。一是完成封閉場地測試并保留全程的測試監控記錄，二是政府認可的第三方檢測機構對車輛進行認證，確保具備道路測試的條件并取得相應的道路測試通知書。三是憑道路測試通知書以及法規要求提供的其他相關材料，向所在屬地的公安交通管理部門申領實驗測試用的臨時機動車號牌，由公安交通管理部門審核相關申請材料，對符合規定的核發實驗用臨時機動車測試號牌。 

加快配套設施建設，車路協同是發展關鍵 

　　除了強調“安全第一“之外，辛國斌建議，要落實各項支持配套措施，加快推進道路測試工作，抓緊研究制定自動駕駛功能測試評價規范，建立科學合理的自動駕駛功能評價和管理體系，加快制定緊急制動、車道保持、事件記錄、信息安全等重要標準，提供測試驗證的技術支撐，加強對測試數據和信息的分析，研究建立反映我國道路交通特點和駕駛習慣的場景庫，支撐智能網聯汽車測試認證和技術的發展。 

　　此外還要協同推動基礎設施建設，網聯化技術是車輛與外部進行信息共享，控制協同的重要手段，在實現自動駕駛特別是高級別自動駕駛協同控制方面發揮著重要的支撐作用。應加快部署5G等新一代通信網絡，推進道路基礎設施的智能化建設，滿足網聯功能測試需要，促進車路協同發展。

　　交通部科技司司長龐松在接受記者采訪時表示，從歷史上來看，每一次交通工具的創新和應用，都給交通運輸的組織管理帶來深刻的影響，交通部支持自動駕駛汽車在未來交通運輸業的應用。不過，當前的自動駕駛汽車在技術上并不成熟，需要加大研發，還要進行大量的測試以及車路協同來促進。

　　工信部總工程師、新聞發言人陳因介紹，我國正在加快路網信息化建設，無錫市已經開展全球首個LTE-V全球首個城市級的規模應用示范，工信部與公安部和江蘇省共建了國家智能交通綜合測試基地，與交通部共同研究開展車路協同測試驗證。此外，5G與車聯網也在融合發展。工信部已經安排了車聯網試測無線電頻率頻段，產學研參與推進組織開展了V2X通信標準化工作，并將車聯網作為5G重要的應用場景。 

地方政府可因地制宜，科技公司需心懷敬畏 

　　《管理規范》特別提出，省、市級政府相關主管部門可以根據當地實際情況，依據本規范制定實施細則，具體組織開展智能網聯汽車道路測試工作。在《管理規范》發布會前上海、北京、重慶等地已經先后出臺了地方版的測試辦法。對此，辛國斌表示，地方政府已經出臺的測試辦法與《管理規范》在原則和思路上一致，且在試行階段可以調整和完善。 

　　對于國外相關企業是否可以在華進行測試的問題，有關部委領導表示，凡是符合我國相關法規要求的企業，都可以在取得相關許可之后，依法依規進行道路測試。 

　　最近，國外不少科技公司或者新造車企業在自動駕駛道路測試中發生交通事故，甚至出現人身傷亡，如何最大限度地避免此類事故的發生值得中國企業去思考。

　　百度自動駕駛技術總監陶吉認為，國外的傷亡事故為自動駕駛汽車的發展敲響了警鐘。他介紹，在Apollo自動駕駛安全框架中，功能安全被定義為自動駕駛的基礎工作。從系統的可靠性、乘客的決策權、行駛區域權、軟硬件冗余能力、人車交互、疲勞駕駛監測、快速迭代交通及駕駛數據等關乎于乘客安全的方方面面，將整個Apollo的安全基礎打造的十分穩固。除了自身不斷研發，百度Apollo還積極與外部專業機構進行深度合作。Apollo正在與全球頂尖的安全團隊和安全檢測機構進行合作，不斷夯實Apollo的安全能力。 

　　此外，百度Apollo自動駕駛車在正式上路測試前，都會經過從仿真訓練、到封閉場地訓練再到開放路段訓練的過程，能夠在最大程度保障車輛的安全性和穩定性。同時，每輛自動駕駛車輛都會配備經過嚴格培訓的安全員，并且保障安全員精神飽滿，避免疲勞狀態上路。

　　 清華大學汽車工程系教授、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任李克強表示，科技公司和新造車企業確實在自動駕駛創新方面有獨特優勢，但迄今為止發生的交通傷亡事故也都出自這些公司，而不是傳統的汽車企業，原因在于傳統汽車企業有著嚴謹的安全管控體系。而這正是科技公司和新造車企業所缺乏的，在其自動駕駛實踐期間，應該把自身的優勢與傳統汽車企業的安全管控體系充分結合起來。 

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