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       隨著高科技日新月異大數字時代的到來，中國工業進入了快速發展的軌道，電氣化、智能化、網聯化、數字化、車聯網已經不再是幾個名詞。

       康明斯在數字化領域一直與時俱進，為客戶制定個性化解決方案，滿足其需求。但康明斯數字化的潛能遠不止于車聯網系統。2017年5月，成立了康明斯數字化加速器部門，致力于加速創新，搭載智能終端，快速高效地將創意投入商業實踐。

       數字化分析技術讓康明斯發動機變得更加“智能”

       康明斯中國發動機車聯網連接量已經超過20萬臺。從設計制造發動機，到解決質量問題各個環節，通過機器學習，提升運營模式。當客戶買到一臺實體發動機，將同時得到一臺運行在云平臺上的數字孿生發動機，這臺數字孿生發動機會關聯實體發動機實際的運行數據，集成人工智能核心技術，搭載后臺構建的數以萬計的歷史記錄，借助發動機專業知識工程代碼和算法邏輯，對當前發動機狀態進行實時的處理，輸出多種你想要的結果，例如發動機位置、油耗表現、駕駛行為分析，讓發動機像人腦一樣能聽會說、能理解會思考，不僅僅能提高發動機的整體性能，更能改善運營者的駕駛體驗。

▲圖解：數字化產品創新及解決方案開發

       動力系統+智能軟件的智能解決方案 為終端用戶帶來價值

       數字化的核心目標是提升使用康明斯動力產品的用戶體驗，通過康明斯動力系統+智能軟件的方式提供智能解決方案，助力客戶提升產品競爭力，從而為終端用戶帶來價值，為數字化創新提供了良好的基石，建立數據倉庫，從內部各種渠道收集數據，形成整合的大數據湖。例如物流車隊，在使用發動機的維修服務是否是準時的、可靠的、最省油的，是否已經達到了設計標準的最優化，需要突破傳統硬件商的界限，融入動力系統+智能軟件解決方案的概念。

▲圖解：康明斯智能終端功能模塊

       我們用一個真實車隊客戶來展示，大數據如何在物流行業發揮數據價值并落地應用的。

       客戶A是我國知名物流集團，本身具有非常健全的業務運營管理系統。客戶需要在業務模式中引入更多車輛及發動機的精細化數據，并協助建立各項數據分析模型，形成切實的數據產品應用在具體業務場景中。

       ⒈對數據的再次理解，縱深分析。

       客戶A采集到的，最常用的GPS位置數據，通過位置數據再加工，可以幫助業務流程很好地判斷車輛時效問題。車輛的停車事件會自動根據數據標記，用于判斷是否因為天氣、堵車等特殊原因導致無法準點到達，且可以及時通過系統追溯回放軌跡。

       ⒉用數據說話，實現用戶廠商雙雙受益，解決客戶痛點，創造價值。

       ■精準的車輛選型：用實際的運營數據做標尺，找到最優車輛配置，提高收益

       ■成本管理優化：物流車隊可以清晰地看到自己車隊在行業中所處的位置，并據此優化完善自身管理水平

       ■助力客戶更好地使用新產品：尤其2019年國六的推出，對于清潔動力的參數需求，也要考量符合實際運輸的時效和管理需求

       隨著國六排放法規的實施，康明斯將攜手合作伙伴，進一步將康明斯和數字化技術服務優勢引入客戶的綜合管理中，讓發動機動力系統變得更加“智能”，為終端用戶帶來更高的價值。

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