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經過連續4年的成功打磨與發展，由談思實驗室Taas Labs主辦的AutoAI 2021第四屆無人駕駛及智能駕艙中國峰會將于5月20日-21日在上海隆重舉辦。Google Cloud受邀出席本次會議并分享《使用Google Cloud 加速自動駕駛開發》的主題演講，與200多位業內專業人士共同探討全球自動駕駛技術發展趨勢、自動駕駛新技術及智能駕艙發展趨勢等熱點話題。本次活動預計將會有40多家國內外領先的車廠蒞臨，超過100多家國內國際一二級供應商參與，是2021上半年不容錯過的大型汽車科技盛會。
汽車行業正處于一場顛覆性創新和歷史變革之中，智能網聯汽車，數字制造，共享出行，以及逐步變為現實的自動駕駛技術，將會深遠影響汽車行業未來的業務模式，價值鏈，供應鏈以及產品和運營，而在汽車行業持續創新和數字化轉型的過程當中，人工智能和云計算技術發揮著至關重要的作用。
自動駕駛技術是汽車和交通出行領域最為引人注目的顛覆性技術之一，越來越多的汽車制造廠商和初創公司投入到自動駕駛的研發創新之中。
然而開發和部署自動駕駛系統面臨諸多挑戰，例如需要收集，存儲和管理海量的數據，使用大量的計算資源進行高性能運算處理，同時采用業界最為先進的深度學習平臺和技術進行模型的訓練和調優，管理，加速整個的開發過程。另外，為了確保人工智能 (AI) 系統自動駕駛的安全性，需要在實際道路和復雜的數字仿真環境中對車輛進行嚴格測試，那么，結合目前Google Cloud的人工智能AI技術和云計算平臺，如何實現：
1、在高性能運算中，如何使用高效算力的同時兼顧成本考慮和靈活調度？
2、自動駕駛汽車每天每輛車產生大約5TB到20TB的數據，如何高效
3、數據科學家如何對于成百上千的數據子集，億級規模的文件進行高效分析處理？
4、如何實現端到端的自動駕駛模型訓練和機器學習的生命周期管理？同時通過自動化的先進機器學習技術，加速深度學習模型訓練，調優部署？
在AutoAI第四屆無人駕駛及智能駕艙中國峰會上，來自Google Cloud 架構師團隊主管連冠華先生將為您詳細解讀Google是如何推動這些技術的發展。
5月20日14:00-14:30 使用Google Cloud 加速自動駕駛開發
從海量數據的收集管理，大規模仿真模擬運算和測試，自動駕駛數據的復雜分析處理，到先進的人工智能平臺，Google Cloud提供了完整的解決方案和服務，幫助您加速整個自動駕駛的開發過程，尤其通過Google Cloud特有的Cloud TPU， AI Platform和Neural Architecture Search技術，自動化您的機器學習模型訓練和模型調優，管理您的整個機器學習生命周期，期待和您共同探討通過Google Cloud Platform的服務和AI技術加速您的業務創新。
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演講、贊助及參展：
許女士
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市場與媒體合作：
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